Artículo
3º—Adiciónese el Anexo 1 al Decreto Ejecutivo Nº-25234-MEIC Reglamento a la Ley
de Promoción de la Competencia y Defensa Efectiva del Consumidor publicado en
el Alcance Nº
“Anexo 1
(Informativo)
Para
efectos de aplicación de muestreo estadístico, se podrán utilizar entre otros:
1) Muestreo aleatorio: se lleva a cabo de forma que todas las
muestras posibles de tamaño “n” tenga la misma probabilidad de ser
seleccionadas, el muestreo se llama aleatorio y el resultado es una muestra
aleatoria simple.
2) Muestreo aleatorio estratificado: en este tipo de muestreo
primero se particiona la población en estratos, y entonces se selecciona una
muestra aleatoria de cada estrato. El procedimiento en el muestreo por
conglomerados es al revés. Después de dividir la población en conglomerados se
selecciona al azar algunos de ellos. Dentro de cada conglomerado escogido, se
registran todos los elementos muéstrales. En el muestreo aleatorio
estratificado las unidades muéstrales son los elementos individuales de la
población, mientras que en el muestreo por conglomerados las unidades
muéstrales son conglomerados de los elementos.
3) Muestreo por Conglomerados: Una muestra por conglomerados se
obtiene seleccionando aleatoriamente un conjunto de “m” colecciones de
elementos muéstrales, llamados conglomerados, de la población y posteriormente
llevando a cabo un censo completo en cada uno de los conglomerados.
4) Muestreo sistemático: Para obtener una muestra sistemática,
se elige aleatoriamente un elemento dentro de los primeros “k” elementos del
marco muestral y posteriormente se selecciona en forma sucesiva el r-ésimo
elemento que sigue al último que se obtuvo.
5) Muestreo por Conglomerados bi-etápico: este se lleva acabo
seleccionando una muestra aleatoria simple de conglomerados y posteriormente
seleccionando una muestra aleatoria de elementos de cada uno de los
conglomerados. Por lo tanto, cuando el tamaño de los conglomerados es muy
grande o cuando los elementos de un conglomerado son muy similares, el muestreo
de dos etapas constituye una alternativa eficiente para el muestreo por
conglomerados.”